09. Januar 2025 - Unternehmen mit einem guten Zugang zu ihren Daten sind erfolgreicher bei KI-Initiativen. „AI Readiness Workshop“ und „AI Data Discovery Assessment“...
Zum Hintergrund: Die Vorbereitung und Bereitstellung von KI-Workloads ist fast immer ein komplexer und ressourcenintensiver Prozess, der spezielle Kenntnisse und Expertise erfordert. Unternehmen müssen hohe Anforderungen an die Sicherheit, Leistung und Skalierbarkeit ihrer Infrastrukturen erfüllen und dafür sorgen, dass sie über das nötige Know-how zur Verwaltung von KI-Workloads verfügen.
*Im Bild oben: Bea Fuhrmann, Director Professional Services Germany bei NetApp (Bildquelle: NetApp).
Das Unternehmen bietet in diesem Zusammenhang jetzt einen neuen Beratungsservice an. Dazu gehört ein „AI Readiness Workshop“ und ein „AI Data Discovery Assessment“. Letzter soll Organisationen, die das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) für ihr Business heben wollen, dabei unterstützen die Daten besser zu verstehen und zu verwalten. Da viele Organisationen bei Innovationsthemen mit Hindernissen kämpfen, sind die neuen Professional Services laut Anbieter darauf ausgelegt, KI-Workloads „voranzubringen“. Ziel ist danach die umfassende Unterstützung, von der Beratung bis zur Bereitstellung und Implementierung.
Ein wichtiger Faktor ist die Verwaltung von Daten, um sicherzustellen, dass sie für KI-Projekte bereit und zugänglich sind. Wie IDC in einer von NetApp gesponserten Studie dazu festgestellt hat (1), sind Unternehmen mit einem guten Zugang zu ihren Daten erfolgreicher bei KI-Initiativen. 43 Prozent der Unternehmen, die sich bereits in der Umsetzung grundlegender Prozesse für den Einsatz von KI befinden, geben an, dass sie sofortigen Zugang zu unstrukturierten Daten haben – im Vergleich zu nur 20 Prozent der sog. KI-Newcomer.
Durch ein verbessertes Datenmanagement können sich sensible Daten leichter identifizieren lassen und Unternehmen sind dann in der Lage, geeignete Governance- und Sicherheitsmaßnahmen entwickeln, um Daten zu verwalten und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Abb.: FIGURE 1 Path to Deploying AI Responsibly at Scale (Bildquelle: Auszug von IDC Whitepaper „Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure“. May 2024).
„Die Abbildung veranschaulicht die drei wichtigsten Erfordernisse, die als Grundlage für den verantwortungsvollen und umfassenden Einsatz von KI stehen. Datenarchitektur, Flexibilität, Governance und Sicherheit sowie Ressourceneffizienz ermöglichen die Produktivität des Teams, was wiederum die Geschäftsergebnisse verbessert. Eine intelligente Dateninfrastruktur bietet die notwendigen Mittel zur Erreichung diese Ziele.“
Kommentar (Auszug) Bea Fuhrmann: „Der Beratungsservice von NetApp für KI-Workloads soll unsere Kunden optimal unterstützen, wenn sie diese aufstrebende Technologie im Unternehmen produktiv nutzen.“
KI-erfahrene Organisationen haben laut der o.g. Studie bereits ihre Dateninfrastruktur für KI optimiert, indem sie einen einfachen und schnellen Zugriff auf Unternehmensdaten durch die Entwicklung einer hybriden Multi-Cloud-Umgebung, welche verschiedene Datentypen und Zugriffsmethoden unterstützt, ermöglichen. Dennoch sind sie mit Datenproblemen konfrontiert, darunter infrastrukturbedingte Einschränkungen des Datenzugriffs (21 Prozent), Compliance-Einschränkungen (16 Prozent) und unzureichende Daten (17 Prozent).
Die Schwierigkeiten von KI-Neulingen, Fortschritte zu erzielen sind laut dem Report häufig auf das Fehlen standardisierter Governance-Richtlinien und -Verfahren zurückzuführen; nur 8 Prozent der KI-Neulinge haben demnach diese Richtlinien für alle KI-Projekte implementiert und standardisiert, verglichen mit 38 Prozent der KI-Experten. Während 51 Prozent der KI-Experten angaben, über standardisierte Richtlinien zu verfügen, die von einer unabhängigen Gruppe in ihrem Unternehmen rigoros durchgesetzt werden, sagten dies nur 3 Prozent der Neulinge.
Die Untersuchung ergab auch, dass ein effektives Datenmanagement und Datensicherheit entscheidende Indikatoren für die organisatorische Reife von KI-Initiativen sind. Der verantwortungsvolle und sichere Umgang mit Daten bleibt ein zentrales Thema für Unternehmen, da KI-Teams häufig versuchen, Sicherheitsprozesse abzukürzen, um die Entwicklung zu beschleunigen. Rückmeldungen von Unternehmen, die mit ihren KI-Initiativen erfolgreich waren, zeigen, dass Governance und Sicherheit nicht nur Kostenfaktoren sind, sondern auch entscheidende Innovationstreiber.
Quellenangabe:
(1) Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure. White Paper, sponsored by NetApp May 2024 | IDC #US52048524. Quelle / externer Link > https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf
Querverweis:
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