San Jose (CA), Starnberg, 09. Febr. 2017 - Produktionszeiten für die Softwareentwicklung konnten mit Hilfe von Nimble Predictive Analytics annähernd halbiert werden...
Zum Hintergrund: Die Werum IT Solutions erhöht die Verfügbarkeit seiner IT-Systeme mit Nimble Storage. Werum IT Solutions ist ein international führende Anbieter von Manufacturing Execution Systems (MES) und Manufacturing-IT-Lösungen für die Pharma- und Biotechindustrie. Werum IT Solutions ist Teil von Körber Medipak Systems, dem Geschäftsfeld Pharma Systems des internationalen Technologiekonzerns Körber. Körber vereint weltweit rund 50 führende Unternehmen mit fast 12.000 Mitarbeitern. Unter dem Dach von Medipak Systems bietet Werum integrierte IT-Lösungen für sämtliche Phasen im Bereich der pharmazeutischen und biotechnologischen Produktion – von der Prozessentwicklung über die kommerzielle Produktion bis zur Verpackung einschließlich Track & Trace Serialisierung.
Das 1969 gegründete Lüneburger Softwareunternehmen hat nach vorliegenden Angaben an seinen weltweit verteilten Standorten in den USA, Europa und Asien insgesamt 20 Adaptive Flash Arrays der CS-Serie in Betrieb genommen. Die Nimble Storage Predictive Flash Plattform ermöglicht es der Werum IT-Solutions dabei, die Produktionszeiten für die Softwareentwicklung annähernd zu halbieren. Durch den Betrieb der Adaptive Flash Arrays erzielt das Unternehmen demnach eine deutlich bessere Anwendungsleistung: Ein wichtiger Grund für die Werum IT-Solutions ist die InfoSight Predictive Analytics Technologie von Nimble Storage, die dem Unternehmen hilft seine Softwareentwicklung zu vereinfachen und derzeit 3.000 VMs unterstützt.
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Nimble Storage gab in diesem Zusammenhang bekannt, dass inzwischen mehr als 10.000 Unternehmen weltweit die Nimble Storage Predictive Flash-Plattform nutzen. Dies zeigt die starke Marktnachfrage nach vorausschauenden (predictive) Infrastrukturlösungen, die Anwendern einen schnellen und verlässlichen Zugriff auf Daten erlauben.
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Die Predictive Flash-Plattform liefert Flash- und Cloud-basierte vorausschauende Analysen, um die "App-Data-Lücke (verlangsamte Anwendungsperformance) zu schließen und operationelle Einfachheit, Verfügbarkeit und Transparenz end-to-end (Application to Storage...) über den ganzen Infrastruktur-Stack zu liefern. Durch diese Funktionalitäten profitieren Betreiber von einem optimierten Kundensupport.
Abb. 1: Gründe für das "App-Data-Gap" (Bildquelle: Nimble Storage)
Zitat: „Die Zukunft der Infrastruktur ist vorausschauend und automatisiert. Seit unserer Gründung ist dies ein wichtiges Ziel unserer Mission“, sagt Suresh Vasudevan, CEO bei Nimble Storage. „Mithilfe unseres Partner Ökosystems haben bereits mehr als 10.000 Kunden unsere Predictive Flash-Plattform erworben. Zusätzlich zur schnellen Akquirierung neuer Kunden sehen wir auch ein kontinuierliches Wachstum bei unseren Bestandskunden. Wir leisten Pionierarbeit für eine neue Ebene von technischen Innovationen und Unterstützung für Kunden, die diese bald von allen Herstellern erwarten werden.“
Weitere Hintergrundinformationen des Herstellers:
- Nimble Whitepaper > "Can machine-learning prevent Application-Downtime?"
- Nimble Grafik (PDF) > "Machine Learning Boosts Application Uptime"