Boston (US), Starnberg, 01. Febr. 2024 - Innovation bei Infrastruktursoftware; HYCU Generative AI Initiative plant Antropic-Integration in R-Cloud; Schutz von SaaS-Anwendungen…
Zur Ankündigung: Einfache und zuverlässige Sicherung- sowie Wiederherstellung für geschäftskritische SaaS-Anwendungen und Cloud-Dienste… HYCU, Inc., hat dazu jetzt seine „Generative AI Initiative“ angekündigt. Dieses Projekt zielt laut Entwickler darauf ab, generative KI-Technologie, einschließlich des KI-Assistenten Claude von Antrophic, möglichst nahtlos in die HYCU Data-Protection-Plattform R-Cloud zu integrieren. Ziel ist es demnach, den Entwicklungsprozess von Data-Protection-Integrationen neu zu definieren und eine benutzerfreundliche Möglichkeit zur Erstellung von SaaS-Integrationen zu schaffen. Hintergrund: Über 50 % der Ransomware-Angriffe werden laut HYCU derzeit auf As-a-Service-Anwendungen und Cloud-Dienste verübt. Die HYCU R-Cloud Entwicklungsplattform für Datenschutz soll die Möglichkeit bieten, geschäftskritischen Anwendungsdaten vereinfacht zu schützen.
Die Generative AI Initiative für SaaS Data Protection umfasst (Quelle, HYCU):
- KI-gestützter Entwicklungsprozess: Die Nutzung des Claude-Modells von Anthropic mit dem sicherheitsorientierten Design von HYCU soll die Plattform zu einer intelligenten, reaktionsfähigen und anpassungsfähigen Entwicklungsumgebung machen.
- Tiefgehendes Verständnis für die Komplexität der Data Protection: Durch die Integration kann Claude laut Anbieter die Feinheiten von Compliance-, Verschlüsselungs- und Wiederherstellungsprotokollen, die speziell auf die HYCU-Plattform zugeschnitten sind, vollständig verstehen.
- Erhebliche Verkürzung der Entwicklungszeit: Die Integration verkürzt die Entwicklungszeit für Datensicherungsintegrationen von Wochen auf Stunden.
- Beibehaltung hoher Standards: Alle KI-gesteuerten Integrationen erfüllen laut Anbieter die strengen Standards von HYCU in Bezug auf Sicherheit und Effizienz.
Strategische Auswirkungen der generativen KI-Data-Protection für HYCU R-Cloud
Pionierarbeit bei der Sicherung und Wiederherstellung von Infrastruktursoftware: Mit dieser Initiative will HYCU eine Vorreiterrolle bei der Integration von KI in die Data Protection einnehmen. Sie baut auch auf der Einführung von R-Scout auf, einem KI-gesteuerten Assistenten, den HYCU bereits früher eingeführt hat, um das Wissen über die Bandbreite der HYCU-Angebote zu erleichtern. R-Scout informiert Kunden und Partner, wie sie jede Lösung – von On-Premises über Public Cloud bis hin zu SaaS – nutzen können, inkl. Best-Practice-Anleitungen.
Synergie der Unternehmensmissionen: Durch die Zusammenarbeit werden die Missionen von HYCU und Anthropic aufeinander abgestimmt.
Neue Maßstäbe für SaaS- und Cloud-Dienste mit KI:
HYCU setzt nach eigenen Angaben damit einen neuen Industriestandard für KI-gesteuerte Data-Protection-Plattformen. Darüber hinaus bietet das Angebot Kunden eine neue Möglichkeit, SaaS-Anwendungen und Cloud-Dienste zu schützen, für die es bisher keinen Schutz gab.
Neben der Sicherung von Cloud-Kerndiensten konzentriert sich HYCU auch auf die Sicherung von Daten und Konfigurationen in speziellen KI-Diensten, die für Kunden immer wichtiger werden. Die erste KI-Infrastruktur, die HYCU standardmäßig sichert und schützt, sind PineCone und Redis – beide kommen als zentrale Vektordatenbanken für KI zum Einsatz.**
Kommentarauszug Simon Taylor, Gründer und CEO von HYCU, Inc.: „Durch die Nutzung von KI beschleunigen wir nicht nur unsere Entwicklungsprozesse, sondern verstärken auch unser Engagement für Sicherheit und betriebliche Effizienz…“.
Abb.: HYCU's R-Cloud Dashboard liefert einen Überblick über die Datenbestände aus der Vogelperspektive (Bildquelle: HYCU).
Externer Link > https://www.hycu.com/platform/as-a-service
HYCU R-Cloud umfasst eine Low-Code-Entwicklungsplattform für Data Protection, die es SaaS-Unternehmen und Dienstleistern ermöglichen soll, anwendungsspezifische Backup- und Recovery-Funktionen effizient und schnell bereitzustellen. Besonderer Wert für den HYCU SaaS-Datensicherungs-/Schutz— wurde demanch auf die Benutzerfreundlichkeit und Integration sowohl für Endnutzer als auch für SaaS-Anbieter gelegt.
Querverweis:
Unser Blogpost mit Podcast > Zum Einsatz von KI-Technologien für Backup-Recovery-Verfahren und besseren Datenschutz
** Unser Beitrag > Bessere KI-Ergebnisse mit Graphdatenbank-Technologien?
Unser Beitrag > Nutanix verstärkt Sicherheitsmechanismen seiner Cloud-Plattform gegen Ransomware-Angriffe