München, Starnberg, 23. Nov. 2021 - Skalierbare KI- und ML-Implementierungen vom Rechenzentrum über die Cloud bis hin zum Edge mit erweiterter Partnerunterstützung...
Zur Ankündigung: Red Hat hat die Verfügbarkeit von Red Hat OpenShift Data Science als Field Trial (Feldtest) bekannt gegeben. Damit einher geht die Ankündigung eines erweiterten Partner-Ökosystems für das neue Cloud-Service-Angebot. Mit Unterstützung des neuen Services durch führende Partner aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), steht Nutzern eine Reihe von Lösungen zur Verfügung, die für Red Hat OpenShift optimiert sind. Sie können daher die Technologien auswählen, die ihre spezifischen Anforderungen an Maschinelles Lernen in der offenen Hybrid Cloud und Edge-Computing-Umgebungen am besten erfüllen.
Red Hat OpenShift Data Science ist ein Cloud-Service-Angebot für Maschinelles Lernen auf Basis von Red Hat OpenShift Enterprise-Kubernetes. Angetrieben von Kubernetes-Operatoren bietet der neue Service Unternehmen eine Auswahl bei Technologien zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen von ML-Modellen, während der mit dem Betrieb und der Wartung einer Produktionsplattform verbundene Aufwand entfallen soll. Als Fully-Managed-Cloud-Service verlagert Red Hat OpenShift Data Science die Betriebsverantwortung und den Support auf Red Hat.
Mehrere Partner des KI/ML-Partner-Ökosystems von Red Hat wurden in das UI-Dashboard vorintegriert und bieten Zugang zu den neuesten Hardware- und Software-Beschleunigungslösungen sowie zu Tools, die den Lebenszyklus der Modelloperationalisierung unterstützen. Dazu gehören Intel-Toolkits und laut Red Hat bald auch die Unterstützung von NVIDIA-Beschleunigungslösungen, die den Nutzern folgende Vorteile bieten sollen:
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Zugang zu einer integrierten Modellentwicklungsumgebung mit der Möglichkeit, das Modellverhalten auf Intel-Hardware mit Intel OpenVINO Pro for Enterprise zu optimieren und anzupassen. Mit dem Intel oneAPI AI Analytics Toolkit, das Data Scientists eine Reihe von Tools und Frameworks bietet, die für maximale Performanz auf Intel-basierten CPUs optimiert sind, erhalten Unternehmen außerdem schneller Einblicke.
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Mit diesen Angeboten von Intel haben Data Scientists nicht nur integrierten Zugang zu den Tools und Frameworks, die sie für die Erstellung und Bereitstellung ihrer Modelle benötigen, sondern sollen auch eine hohe Leistung auf Intel-Hardware erzielen können.
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Beschleunigte Rechenunterstützung durch den Einsatz der NVIDIA-GPU-Technologie, die es ermöglicht, rechenintensivenneuronale Netze auf große, komplexe Architekturen zu skalieren, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Data Scientists können so den Zeitaufwand für das Training von Modellen mit minimalen Code-Änderungen reduzieren.
Neben dem Support von Intel und NVIDIA beinhaltet Red Hat OpenShift Data Science die Unterstützung von weiteren führenden KI/ML-Partnern, darunter:
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Anaconda Commercial Edition für sicherere, konsistentere und wiederholbarere Auslieferung und Verwaltung von Data Science Packages
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IBM Watson Studio mit AutoAI, um AI-Modelle skaliert zu erstellen, zu betreiben und zu verwalten
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Seldon Deploy, um das Deployment, Management und Monitoring von Machine-Learning-Modellen zu vereinfachen und beschleunigen
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Starburst Galaxy, das den tatsächlichen Wert vorhandener Daten erschließbar macht, indem es den Datenzugriff über die Hybrid Cloud beschleunigt und vereinfacht.
Abb. 1: "The number of enterprises using containers for projects or apps is expected to double" (Bildquelle: Red Hat Kubernetes Approach /aus > Forrester Adoption Profile: Containers In North America, Q1 2021).
Da Unternehmen in KI/ML investieren, um Geschäftsentscheidungen voranzutreiben und umsetzbare Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, ist der Markt für MLOps-Lösungen, die den ML-Lebenszyklus operationalisieren wollen, hart umkämpft. Red Hat OpenShift Data Science bietet Unternehmen eine anpassbare Alternative zu präskriptiven KI/ML-Lösungen. Die offene Workflow-Plattform umfasst unter anderem Jupyter-Notebooks und gängige Frameworks wie Pytorch sowie Tensorflow. Der Zugang zu zertifizierter Partnertechnologie aus dem Red Hat Marketplace ergänzt das Paket.
Das Field Trial von Red Hat OpenShift Data Science ist ab sofort als Add-on zu Red Hat OpenShift Dedicated und Red Hat OpenShift Service on AWS verfügbar. Es bietet laut Entwickler Qualität und Support auf General-Availability-Niveau und ermöglicht es Nutzern, den Service zu testen, während sie nur für das zugrunde liegende Red Hat OpenShift Dedicated beziehungsweise Red Hat OpenShift Service on AWS und die AWS-Infrastruktur bezahlen.
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