München, Starnberg, 25. Okt. 2018 - Die Linux- und Kubernetes-Plattformen von Red Hat sind jetzt für NVIDIA-DGX-1-Systeme verfügbar; Ziele sind offene KI-Innovationen...
Zum Hintergrund: KI gilt als eine der Basistechnologien für Unternehmen, die sich durch die Digitale Transformation einen Wettbewerbsvorteil sowie Marktdifferenzierung verschaffen wollen. Red Hat kooperiert nun mit NVIDIA, um weitere Innovationen rund um KI, Deep Learning und Data Science für Unternehmens-Rechenzentren zu beschleunigen. Die Zertifizierung der Plattform Red Hat Enterprise Linux für NVIDIA-DGX-1-Systeme ist laut Anbieter ein wichtiger Schritt in diese Richtung. Die Zertifizierung bildet die Grundlage für die Ausweitung auf das weitere Portfolio von Red Hat – einschließlich Red Hat OpenShift Container Platform, die auf NVIDIAs KI-Supercomputern eingesetzt und gemeinsam unterstützt wird.
Wenn NVIDIA DGX-1-Systeme als KI-Plattformen in Rechenzentren zum Einsatz kommen, wollen IT-Teams diese oft mit den vorhandenen Betriebsmitteln verwalten und warten. Die Möglichkeit, Red Hat Enterprise Linux mit NVIDIA-DGX-1-Hardware einzusetzen, bietet nicht nur eine vertraute Steuerebene und eine SELinux-gesicherte Benutzerumgebung, die Verantwortliche in ihre bestehenden Arbeitsabläufe einbinden können, sondern kann auch als Katalysator für weitere Innovationen mit KI und Deep Learning dienen.
Viele Branchen, darunter der öffentliche Sektor, die Öl-, Gas- und Finanzdienstleistung können damit die NVIDIA-Architektur effektiver in ihre bestehenden Infrastruktur-Umgebungen integrieren, wobei Red Hat Enterprise Linux als gemeinsame „Brücke“ fungiert. Vorhandene Subskriptionen von Red Hat Enterprise Linux können auf NVIDIA-DGX-1-Systemen genutzt werden, die sowohl von Red Hat als auch von NVIDIA unterstützt werden.
Ferner sollen sich Funktionen zusammen mit der Red Hat OpenShift Container Platform (Kubernetes) in einer Cloud-nativen Umgebung nutzen lassen. Ohne Änderungen vornehmen zu müssen, sind ISVs dann in der Lage, bestehende (für Red Hat Enterprise Linux) zertifizierte Applikationen auf neue NVIDIA-Systeme übertragen; sie erhalten damit einen leichteren Zugang zu erweiterten KI- und Deep-Learning-Funktionen.
Im Bereich des High-Performance Computing liefern Red Hat und NVIDIA verschiedene Technologien sowie Expertise, um zwei der schnellsten Supercomputer der Welt, Summit und Sierra, zu betreiben. Als Teil einer Gruppe von Unternehmen trug Red Hat bei Sierra dazu bei, dass diese beiden Systeme in Betrieb gehen konnten, was nicht nur ein Modell für die nächste HPC-Generation in leistungsstarken Umgebungen, sondern auch für das Rechenzentrum der Zukunft in Unternehmen darstellen kann. Neben der genannten Zertifizierung von Red Hat Enterprise Linux und der Unterstützung für NVIDIA DGX-1-Systeme beabsichtigen die Anbieter nach eigenen Angaben, bei weiteren Open-Source-Initiativen zusammenzuarbeiten, darunter:
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NVIDIA GPU Cloud (NGC) Container unter Red Hat OpenShift Container Platform. Red Hat und NVIDIA planen die Bereitstellung von NGC-Containers, die Anwendern GPU-optimierte Software-Tools für KI und HPC auf Basis Red Hat zur Verfügung stellen; gemeinsame Kunden sollen damit die Vorteile von NVIDIA-GPUs optimal ausschöpfen.
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Heterogeneous Memory Management (HMM). Red Hat und NVIDIA wollen die Upstream-Entwicklung der HMM-Funktion weiter vorantreiben. Die Kernel-Funktion ermöglicht es Geräten, auf den Inhalt des Hauptspeichers eines anderen Systems zuzugreifen und ihn in ihren eigenen Hauptspeicher zu spiegeln, was zu erheblichen Leistungssteigerungen für GPU-Anwendungen führt.
Anwenderkommentare:
Bronis Supinski, Chief Technology Officer, Livermore Computing; Head of Lawrence Livermore National Laboratory’s Advanced Technology Systems: „Red Hat Enterprise Linux’s enablement of NVIDIA GPUs on our Sierra supercomputer provides commonality across our systems, greatly facilitating our users’ ability to exploit the world's third fastest computer. Since we use Red Hat Enterprise Linux as part of our software stack on our commodity technology systems, that GPU enablement reduces the effort required to move applications to Sierra, a capability that we anticipate will help benefit other GPU-based systems, such as DGX-1.“
Charles Onstott, CTO, SAIC: „Leveraging our Innovation Factory, and our key collaboration with Red Hat and NVIDIA, SAIC has demonstrated agility and collaboration with rapid testing and integration of elements of the stack deployed on GPU to optimize the performance of our analytic engine. Our time to design, deploy and demonstrate was reduced to weeks and will continue to iterate in a true DevOps fashion.“
Abb. 1: IBM-bulid Sierra High Performance Computing System (Bildquelle / Link > Sierra LLNL, Lawrence Livermore National Laboratory)
Zitatauszug Chris Wright, CTO, Red Hat: „Das wachsende Interesse an leistungsstarken Workloads, wie KI und maschinelles Lernen, erfordert einen anderen Ansatz für Enterprise Computing. NVIDIA adressiert diese Anforderung bereits auf der Architekturebene mit NVIDIA DGX-1. Mit Red Hat Enterprise Linux und Red Hat OpenShift Container Platform erweitert Red Hat die leistungsstarke NVIDIA-Hardware um unternehmenstaugliche Softwareinnovationen…“.
Link > Red Hat OpenShift Container Platform
Link > Red Hat Enterprise Linux