IT-Modernisierung im Finanzwesen mit Hilfe von generativen KI-Technologien: Automatisierung von Softwaretests und Code-Generierung; auch große Datenmengen effizient verarbeiten…
Zur Ankündigung
Die Schweizer Privatbank Lombard Odier (1) hat mit Unterstützung von MongoDB mehrere zentrale IT-Systeme erfolgreich modernisiert. Dabei kamen generative KI-Technologien zum Einsatz, um Migrationsprozesse zu beschleunigen, die technische Komplexität zu reduzieren und repetitive Aufgaben zu automatisieren. Die Ergebnisse der Umstellung (Quelle, MongoDB):
- Code-Migrationen bis zu 60 Mal schneller als bei bisherigen Verfahren
- Migration relationaler Datenbanken zu MongoDB in Stunden statt Tagen
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben zur Reduzierung manueller Entwicklungsaufwände.
Zum Hintergrund der Initiative
Finanzinstitute wie Banken stehen zunehmend unter Druck, nahtlose digitale Erlebnisse bereitzustellen und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu optimieren. Mit der Digitalisierung und KI-Integration entwickelt Lombard Odier seine Systeme kontinuierlich weiter, um seinen Kunden erstklassigen Service zu bieten. Das GX-Programm – eine siebenjährige Modernisierungsinitiative, die 2020 gestartet wurde – zielt laut dem Unternehmen darauf ab, Innovationen voranzutreiben, potenzielle Serviceunterbrechungen zu minimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Das IT-Team von Lombard Odier definierte danach drei Ausgangsziele für seine Initiative:
- Ablösung der bestehenden SQL-Datenbank durch MongoDB
- Migration vom alten Java-Anwendungsserver auf ein Framework der nächsten Generation
- Automatisiertes Testen von KI-Anwendungsfällen.
Technologiewechsel und Implementierung
Lombard Odier nutzt MongoDB seit über zehn Jahren. Im Zuge der aktuellen Modernisierung wurde das Portfolio Management System (PMS), eine der geschäftskritischsten Anwendungen der Bank, auf eine neue Architektur umgestellt. Das System verwaltet diverse Finanzinstrumente und ist mit der unternehmenseigenen Online-Banking-Plattform MyLO verknüpft.
Die Bank entschied sich zunächst dafür, ihr Portfolio Management System (PMS) - ihre größte Anwendung mit rund 3.000 Benutzern, für die Lombard Odier ihre Plattform bereitstellt -, das Aktien, Anleihen, börsengehandelte Fonds und andere Finanzinstrumente verwaltet, auf MongoDB aufzubauen. Die Skalierbarkeit von MongoDB, um große Datenmengen effizient verarbeiten zu können, war nach vorliegenden Angaben ein wesentlicher Faktor zu dieser Systemmigration.
Einsatz von KI zur Prozessbeschleunigung und Aufbau einer "Modernization Factory"
Um den Migrationsprozess zu optimieren, entwickelte Lombard Odier gemeinsam mit MongoDB eine sog. Modernization Factory. Diese setzt generative KI gezielt ein, um Softwaretests und Code-Generierung zu automatisieren und so den Zeit- und Ressourcenaufwand zu reduzieren.
Abb.: Übersicht, MongoDB Atlas (Bildquelle: MongoDB).
Anwenderkommentar Geoffroy De Ridder, Head of Technology and Operations bei Lombard Odier: „Die Modernisierung unserer IT-Systeme ist entscheidend, um langfristig effizient arbeiten zu können. Automatisierte Prozesse ermöglichen uns eine schnellere Umsetzung und reduzieren operative Risiken.“
Neben dem Portfolio-Management-System wurden weitere Anwendungen überführt, darunter das bankinterne Marketing-Tool Publications, bei dem KI-gestützte Testverfahren eingesetzt wurden. Sahir Azam, Chief Product Officer bei MongoDB: „...Die Zusammenarbeit mit Lombard Odier zeigt, dass ein strukturierter Ansatz mit den richtigen Technologien zu deutlichen Effizienzgewinnen führen kann.“
(1) Lombard Odier wurde 1796 gegründet und ist eine Schweizer Privatbank mit einem Kundenvermögen von 354 Milliarden USD. Die Bank verfügt heute über 28 Niederlassungen weltweit, die Unternehmern, Führungskräften und vermögenden Privatpersonen über ihre hauseigene globale Vermögensverwaltungsplattform maßgeschneiderte Bankdienstleistungen anbieten. Darüber hinaus stellt Lombard Odier Partnerinstituten in der Schweiz, Kontinentaleuropa, Großbritannien und Singapur eine gemeinsame Technologieplattform zur Verfügung, damit diese von der Erfahrung und den Größenvorteilen der Bank profitieren können.
Querverweis:
Unser Beitrag > MongoDB bietet erweiterte Integrationen für KI und Datenanalysen in Kooperation mit Microsoft
Unser Beitrag > Podcast: Storage mit High-Bandwidth-Memory im KI-Daten-Lebenszyklus