San Jose (CA), Starnberg, 18. Mai 2018 - Tachyum plant u.a. Simulation der menschlichen Gehirnkapazität in Echtzeit bis 2020; HPC-Performance zum günstigeren Preis...
Zum Hintergrund: Silicon Valley Startup Tachyum Inc (1), das von IPM Growth unterstützt wird, hat heute seine neue Prozessorfamilie mit dem Codenamen "Prodigy" vorgestellt, die alle Vorteile von CPUs mit GP-GPUs und speziellen AI-Chips innerhalb einer universellen Prozessorplattform mit zehnfacher Rechenleistung pro Watt für komplexeste Rechenaufgaben kombinieren soll. Mit seiner Architektur plant Prodigy bis 2020 ein Supercomputersystem für die Simulation des neuronalen Netzwerks des menschlichen Gehirns in Echtzeit aufzubauen. Benannt nach dem griechischen "tachy", was Geschwindigkeit bedeutet, kombiniert mit "-um", was auf ein Element hinweist, ist Tachyum im Jahr 2017 aus dem "Stealth-Mode“ gegangen und jetzt sichtbar am Markt.
Der universelle Prozessor von Tachyum bietet nach Angaben der Entwickler die Programmierfreundlichkeit einer CPU bei Leistungs und Effizienzdaten vergleichbar mit GP-GPU, für einen universell einsetzbaren Prozessor, der für Hyperscale-Workloads, AI, HPC und andere anspruchsvolle Anwendungen entwickelt ist. Ein typisches hyperskalierbares Rechenzentrum mit Prodigy-Servern, soll demnach die zehnfache Rechenleistung bei gleichem Leistungsbudget liefern. Prodigy kann die TCO (Total Cost of Ownership) des Rechenzentrums um den Faktor vier reduzieren können; umgekehrt beansprucht laut Tachyum ein Prodigy-basiertes Rechenzentrum, das die gleiche Leistung wie herkömmliche Server bietet, rund 1% der bisherigen Stellfläche und soll dabei nur ein Zehntel der Energie verbrauchen.
Die Tachyum-Architektur löst im Wesentlichen das Leistungsproblem, sehr schnelle Transistoren mit sehr langsamen Drähten zu verbinden - ein Standardprozessordesign, das seit Jahren die Halbleiterinnovation lähmt, obwohl die heute verwendeten Transistoren im Nanometerbereich wesentlich schneller sind als in der Vergangenheit.
Insbesondere KI-Anwendungsfälle können danach von Prodigys profitieren können. AI hat sich schnell in mehrere verschiedene Disziplinen entwickelt, darunter Deep Learning KI, Symbolic KI oder auch Bio-KI, die jeweils sehr verschiedene Algorithmen mit unterschiedlichen Verarbeitungsanforderungen ausführen. Auch die Simulation des menschlichen Gehirns ist bei F&E-Projekten sehr gefragt, u.a. weil sie Erkenntnisse aus massiven Datensätzen verspricht. Die Tachyum Universal Processor Platform soll hierbei die Arbeiten des Human Brain Project unterstützen, bei dem mehr als 1019 Flops (10.000.000.000.000.000.000.000.000.000 Gleitkommaoperationen pro Sekunde - 10 Exaflop) benötigt werden; ferner soll die Plattform weitere Rechenleistung für wissenschaftliche und technische Lösungen liefern, die von heutigen Systemen derzeit nicht bereitgestellt werden können.
Kommentar von Christos Kozyrakis, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der Universität Stanford, der das Multiscale Architecture & Systems Team (MAST) leitet, eine Forschungsgruppe für Cloud Computing, energieeffiziente Hardware und Betriebssysteme: "Trotz der Effizienzgewinne durch Virtualisierung, Cloud Computing und Parallelität gibt es immer noch kritische Probleme bei der Nutzung von Rechenzentrumsressourcen, insbesondere bei einer Größe und Größe von Hunderttausenden von Servern. Tachyums bahnbrechende Prozessorarchitektur wird beispiellose Leistung und Produktivität liefern...“ (Hinweis: Kozyrakis berät das Unternehmen Tachyum).
Weil Prodigy eine Effizienz pro Watt liefert, die um eine Größenordnung höher ist als die heutigen CPUs, adressiert das neue Design von Tachyum das, was viele als eine der kritischsten Herausforderungen sehen, denen sich Unternehmen heute gegenübersehen: den Energieverbrauch. Globale Rechenzentren gehören derzeit zu größten Stromverbrauchern und die Nachfrage verdoppelt sich alle fünf Jahre.
Abb. 1: Prodigy Cloud Chip (Bildquelle: Tachyum Inc)
Zitat Dr. Radoslav 'Rado' Danilak, CEO von Tachyum (2): "Anstelle separate Infrastrukturen für AI, HPC und konventionelle Berechnungen zu bauen, wird der Prodigy-Chip alles in einer vereinheitlichten, vereinfachten Umgebung liefern, so dass beispielsweise AI- oder HPC-Algorithmen ausgeführt werden können, während eine Maschine sonst ungenutzt oder nicht ausgelastet ist. Anstelle von Supercomputern mit einem Preis in dreistelliger Millionenhöhe wird Tachyum es ermöglichen, Hyperscale-Rechenzentren in die Lage zu versetzen, mehr Arbeit in einem radikal effizienteren und leistungsfähigeren Format zu geringeren Kosten zu produzieren."
(2) Zu Dr. Radoslav Danilak (Quelle: Tachyum Veröffentlichung vom 17. Mai 2018)
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• Founder of Skyera acquired by Western Digital in 2014 • The founder of SandForce acquired by LSI for $337M in 2009 • Member of the Forbes Technology Council, IDC and others.