San Jose (CA), Starnberg, 06. Dez. 2024 - Unterstützung für LTO-7/-8/-9 mit bis 2008 Data Slots; KI-Funktionen für einfacheres Management und kontinuierliche Verfügbarkeit…
Zur Ankündigung: Die im März dieses Jahres als Preview gezeigte Scalar i7 RAPTOR wurde primär für Hyperscaler, Managed Service Provider (MSPs) und große Unternehmen entwickelt. Sie stellt laut dem Anbieter Quantum Corp. die derzeit dichteste und am effektivsten skalierbare Bandbiblothekslösung dar. Jetzt wurde die allgemeine Verfügbarkeit der Scalar® i7 RAPTOR bekanntgegeben. Im Mittelpunkt steht die Analytik, die KI-Funktionen für ein vereinfachtes Management sowie kontinuierliche Verfügbarkeit bereitstellen soll. Dieses wurde auf die Unterstützung wachsender KI- und Cloud-Anwendungsfälle zugeschnitten.
Scalar i7 RAPTOR bietet laut Entwicklerangaben eine Speicherdichte, die bis zu 200 % höher als herkömmliche Scale-up Enterprise Libraries und bis zu 82 % besser als neuere Scale-out High-Density Libraries sein soll. (1) Dazu verfügt das System über 2.008 nutzbare Steckplätze pro Bandbibliotheks-Schrank bzw. -Rahmen; bei Verwendung von LTO-9 Medien damit über 36 PB Speicherplatz (native 18 TB/Cartridge). Dieser Dichtevorteil kann Kosteneinsparungen bedeuten, da die Anschaffungskosten für die Bibliothek, Supportkosten, Raumkosten, die Kosten für Strom und Kühlung sowie für die Co-Location gesenkt werden können.
Die Lösung verfügt über automatisierte Analytics-Funktionen, die die Interaktion zwischen Antrieb und Medien charakterisieren, Roboterausfälle vorhersagen sowie kritische Systemdaten sammeln, um Leistungsdaten zu analysieren und damit die Systemleistung zu verbessern.
Scalar i7 RAPTOR kann mit anderen Quantum-Lösungen wie dem StorNext®-Dateisystem und ActiveScale® S3-Objektspeicher integriert werden; dazu kommt die Unterstützung von gängiger Bandverwaltungs-Software von Anbietern wie Veeam oder Commvault. Supported werden AI-Workflows und Umgebungen, die Dateien oder Objekte speichern. Die Kombination aus ActiveScale und Scalar i7 RAPTOR ermöglicht es z.B., alle generierten Daten zu speichern, um Datenpipelines für ein umfassendes KI-Training zu füllen.
Bildquelle (Auszug): Quantum Corp.
Kommentarauszug Greg Macatee, Research Manager, Infrastructure Systems, Platforms and Technologies Group bei IDC: „IDC geht davon aus, dass die steigende Nachfrage nach KI-Workloads zu einem erheblichen Anstieg der Rechenzentrumskapazität, des Energieverbrauchs und der Kohlendioxidemissionen führt, wobei für die KI-Rechenzentrumskapazität bis 2027 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 40,5 % prognostiziert wird“.
Scalar i7 RAPTOR technische Leistungsmerkmale (Auszug / Quelle: Quantum Corp.):
Library Design
- „Single cabinet/frame, scale-out architecture
- Fast robot with dual picker
- No tape swapping required
- Comparable 48U height
- Fits within standard 19-inch data center rack footprint
- Optional rack space available for integration of non-tape hardware
- Capable of shipping with media installed for ease of installation.
Scalability
- Up to 2008 data slots
- Flexible growth with capacity-on-demand starting at 100 slots and incrementing in 100 slot increments
- Up to 20 LTO full-height tape drives…
Security
- Quantum Secure Framework, unmatched tape cyber protection
- Active Vault for enhanced air gap protection
- Patented Tape Blocking for enhanced data immutability
- Multi-Factor Authentication
- Media removal alerts.
Tape Drives
- Supports LTO-7, LTO-8, and LTO-9
- FC and SAS drive interfaces
- Power System
- 80 PLUS Platinum power supplies…
- Full 2N power included standard
- AC and DC power supported.“
- Fully populated library <1kW, typical configurations <0.5kW.
(1) Quelle / externer Link > Scalar i7 RAPTOR ist laut Anbieter ab sofort verfügbar; erste Einheiten sollen sich bereits in Kundentests und Zertifizierungen befinden.
Querverweis:
Unser Beitrag > Fragen und Antworten für Rechenzentrumsbetreiber zum neuen Energieeffizienzgesetz (EnEfG)
Unser Beitrag > Quantum ActiveScale 7.0 und ActiveScale Cold Storage erhalten Veeam Ready-Qualifizierung
Unser Blogpost > Energieeffizienz und Nachhaltigkeit (ESG) aus Sicht der Datenspeicherung
Unser Blogpost > Energieeffiziente Datenspeicherung im Rechenzentrum. Auf was ist zu achten?