München/San Diego, Starnberg, 04. Mai 2023 - Eröffnet für Kunden die Möglichkeit, die KI-gestützte digitale Transformation mit den KI- und ML-Tools ihrer Wahl zu beschleunigen...
Zur Ankündigung: Maschinelles Lernen leistet einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) und kognitiven Systemen und entwickelt sich zunehmend zum ökonomisch und strategisch relevanten Faktor für Unternehmen. Mit Hilfe dieser Technologie lassen sich große Datensätze klassifizieren, in der Cloud analysieren, Vorhersagen und Maßnahmen ableiten. Teradata hat hierzu nun die Integration und allgemeine Verfügbarkeit von Vertex AI, der Machine Learning-Plattform von Google Cloud, mit VantageCloud und ClearScape Analytics, der kompletten Cloud-Analyse- und Datenplattform von Teradata, bekanntgegeben.
Kombination von Vertex-KI-Modellen mit der skalierbaren Leistung von ClearScape Analytics
Das neue Angebot kann laut Anbieter zum KI-gesteuerten Geschäftserfolg bei unterschiedlichen Anwendungsfällen beitragen. Hintergrund: In einer Umfrage von Accenture unter Führungskräften der 2.000 weltweit größten Unternehmen sind bislang nur 12 Prozent der Unternehmen sogenannte „AI Achievers“, die über differenzierte KI-Strategien verfügen und in der Lage sind, die Technologie erfolgreich und profitabel einzusetzen. Die meisten sind laut Accenture sogenannte "AI-Experimenters“, d.h. Unternehmen, denen es an ausgereiften KI-Strategien und Fähigkeiten zur richtigen Umsetzung noch fehlt. (1)
ClearScape Analytics stellt durch skalierbare Leistung sicher, dass KI/ML auch auf riesigen Datensätzen ausführbar ist – unabhängig davon, wo sich diese Daten befinden. Vertex AI unterstützt Anwender, die Vorteile verschiedener hochmoderner Algorithmen zu nutzen. KI-Modelle sollen sich dadurch in kürzerer Zeit und mit minimalem Fachwissen erstellen lassen. Die Kombination von Teradata AI und Vertex AI ermöglicht es, anspruchsvollere KI-Modelle schneller in Betrieb zu nehmen und diese Modelle unternehmensweit zu skalieren.
What is Teradata VantageCloud? (Bildquelle: Teradata)
Kommentarauszug June Yang, Vice President, Cloud AI and Industry Solutions bei Google Cloud: „Vertex AI ermöglicht es Data Scientists, Machine-Learning-Modelle schneller zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren, und zwar mit vollständig verwalteten Tools und Services für Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen. In Kombination mit den umfangreichen und zuverlässigen Analysedatensätzen, die Teradata bereitstellt, können Kunden ihre KI/ML-Initiativen schnell und zuverlässig skalieren und so die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen“. Hillary Ashton, Chief Product Officer bei Teradata: „Unsere Offenheit und Skalierbarkeit erleichtern den Einsatz der KI-Modelle von Vertex im gesamten Unternehmen in geschäftskritischen Anwendungsfällen – wie Kundenabwanderung, Betrugserkennung, vorausschauende Wartung und Lieferkettenoptimierung…"
Teradata VantageCloud, ClearScape Analytics und Vertex AI arbeiten direkt zusammen und bietet die Möglichkeit, die VantageCloud auf Google Cloud nutzen, und zwar laut Anbieter in diesen drei Schritten:
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Effiziente Datenvorbereitung durch die schnelle Integration unterschiedlicher Datensätze, die sich über verschiedene Umgebungen, Data Lakes und Objektspeicher erstrecken. Mithilfe von ClearScape Analytics und der datenbankinternen Analysen können Data Scientists Daten in umfangreiche, wiederverwendbare Analysedatensätze umwandeln.
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Schnelleres Erstellen und Trainieren von KI/ML-Modellen mit Vertex AI unter Verwendung von Analysedatensätzen, die mit ClearScape Analytics vorbereitet wurden.
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Einsatz der Vertex KI-Modelle in VantageCloud in großem Umfang. Die Integration mit Vertex AI bietet VantageCloud-Kunden laut Entwickler einen direkten, transparenten Echtzeit-Zugang zu all ihren Modellen. Dies kann wiederum entscheidende Einblicke zur Verbesserung geschäftlicher Ergebnisse ermöglichen.
(1) Quelle, externer Link > https://www.accenture.com/us-en/insights/artificial-intelligence/ai-maturity-and-transformation
Querverweis:
Unser Beitrag > Datenanalysen aus der Cloud: Teradata wird Partner der Volkswagen Industrial Cloud
Unser Beitrag > Anwendungs-Fallbeispiele und Vorteile von ETL-Lösungen im Cloud-Kontext
Unser Beitrag > Podcast zu Low Latency Storage, Hot Data und der richtigen Datenstrategie