San Diego, Starnberg, 04. Dez. 2024 - Als VantageCloud-Kunde sofort mit der Implementierung von Anwendungsfällen für Gen AI beginnen; Python-Paket „teradatagenai“…
Zur Ankündigung: Teradata baut seine Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) weiter aus mit dem Ziel, "Rapid-Start“-Anwendungsfälle für Gen AI (Generative KI) in Teradata VantageCloud auf AWS bereitzustellen. Die Cloud-Analytics- und Daten-Plattform für KI von Teradata, VantageCloud, ist in Amazon Bedrock integriert. Amazon Bedrock ist ein vollständig gemanagter AWS-Service, der es Unternehmen ermöglicht, die neuesten Gen AI-Innovationen schneller zu implementieren.
Organisationen erhalten dazu laut Anbieter den einfachen Zugriff auf eine Vielzahl an Basismodellen führender KI-Anbieter wie AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI und Amazon. Durch die Kombination des offenen und vernetzten Frameworks von VantageCloud mit Amazon Bedrock können danach für Unternehmenskunden die Basismodelle ihrer Wahl mit Daten in VantageCloud schneller genutzt werden.
Repository mit über 60 KI-Anwendungsfällen
Durch die Integration in Amazon Bedrock erhalten Teradata-Kunden nach vorliegenden Angaben Zugang zu einem großen Repository mit über 60 KI-Anwendungsfällen in verschiedenen Funktionen und Branchen. Ziel kann es sein, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen, die Produktivität von Mitarbeitern zu steigern und Geschäftsprozesse zu optimieren. Dazu lassen sich die offenen und vernetzten Gen AI-Funktionen von VantageCloud nutzen, die in die grundlegenden Modelle von Amazon Bedrock integriert sind.
Skalierbare APIs und Python-Paket „teradatagenai“
Um mit den Daten in VantageCloud auf die grundlegenden Modelle von Amazon Bedrock zuzugreifen, dienen ihnen die skalierbaren APIs von VantageCloud. Diese APIs, in Verbindung mit den Integrations- und Anwendungsfunktionen von VantageCloud, sind laut Entwickler darauf ausgelegt, die Implementierung von Gen AI-Anwendungsfällen mit hoher Skalierung und niedrigen relativen Kosten zu ermöglichen. Darüber hinaus bietet Teradata lösungsspezifische Prozessoren, die Kunden nutzen können, um die Implementierung von Gen AI-Anwendungsfällen zu beschleunigen.
Im Rahmen dieser Integration verwendet Teradata VantageCloud das Python-Paket „teradatagenai“. Dieses Paket führt mehrere Funktionen ein, die API-Aufrufe für häufig verwendete Textanalysen kapseln. In Verbindung mit Amazon Bedrock werden mehrere reale Anwendungsfälle für Gen AI freigeschaltet, die einen konkreten geschäftlichen Nutzen bieten: von der schnelleren Auffindbarkeit von Einzelhandelsartikeln über das Abrufen von Informationen zu Versicherungsverträgen bis hin zur Analyse von Kundenbeschwerden.
Generative KI hat zahlreiche Innovationen in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Laut einer aktuellen Umfrage unter C-Level-Führungskräften und KI-Experten, die von NewtonX für Teradata durchgeführt wurde, erwarten 84 Prozent von ihnen, konkrete Ergebnisse aus KI-Projekten innerhalb eines Jahres nach der Bereitstellung zu sehen. Damit Unternehmen einen schnellen ROI aus ihren KI-Investitionen erzielen können, müssen sie in der Lage sein, bewährte Anwendungsfälle für generative KI schnell und effizient umzusetzen. (1)
Abb.: Studie „Survey: C-Suite Execs Trust AI’s Potential but Face Challenges in Strategy, Execution, and Reliability“, Auszug (Bildquelle: Teradata).
(1) Quelle / externer Link > https://www.teradata.com/press-releases/2024/survey-conducted-for-teradata-by-newtonx
Kommentarauszug Dan Spurling, Senior Vice President, Product Management bei Teradata: „Unsere Kunden möchten die Rendite ihrer KI-Investitionen durch die effiziente und kostengünstige Bereitstellung von Geschäftslösungen, die generative KI nutzen, in der Produktion beschleunigen”.
Die Integration von Teradata VantageCloud in Amazon Bedrock soll laut Anbieter im Q2/2025 verfügbar sein.
Querverweis:
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