Starnberg, 20. Dez. 2023 - Ziel ist es, generative KI-Anwendungsfälle für Unternehmen dort zu ermöglichen, wo ihre jeweiligen geschäftskritischen Abläufe angesiedelt sind…
Zur Ankündigungsübersicht (mit Hintergründen): IBM und VMware arbeiten gemeinsam daran, IBM watsonx in On-Premises-Umgebungen auf VMware Private AI und Red Hat OpenShift zu bringen, um schnelle und transparente generative KI-Funktionen zu ermöglichen. Nachfolgend dazu einige Informationen mit Kommentaren zu der geplanten Kooperation von Tarun Chopra, Vizepräsident, Produktmanagement, Daten & KI, IBM und Chris Wolf, Vizepräsident, VMware AI Labs. (1) Die Anwendungsfälle und Aufgaben der generativen KI sind weitreichend - von der Codegenerierung bis hin zur Lösungserfahrung im Contact Center, der Automatisierung des IT-Betriebs, der Informationsbeschaffung und der Erstellung von Inhalten. Das Herzstück aller KI-Anwendungsfälle dabei sind Daten - und vor allem der Zugriff auf die erforderlichen Daten und deren Verarbeitung, um die besten Ergebnisse aus KI-Modellen zu erzielen.
Unternehmen müssen in der Lage sein, Rechenkapazitäten und KI-Modelle dorthin zu bringen, wo Unternehmensdaten erstellt, verarbeitet und verbraucht werden - zur Unterstützung von KI-Anwendungsfällen, einschließlich traditioneller KI/ML-Workloads und generativer KI. Unternehmen benötigen außerdem Zugang zu einem vollständigen Technologie-Stack, der die traditionellen Anforderungen von Unternehmen erfüllt, wie z. B. die Nutzung von vertraulichem Computing und die Möglichkeit, KI-Modelle an einem Ort zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen laufen können.
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Das Versprechen von Private AI ist es dazu einem architektonischen Ansatz zu liefern, der darauf abzielt die geschäftlichen Vorteile von AI mit den Datenschutz- und Compliance-Anforderungen des Unternehmens in Einklang zu bringen.
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Der Schwerpunkt liegt auf der Plattform- und Infrastrukturarchitektur zur Unterstützung von KI, die in öffentlichen Clouds, virtuellen privaten Clouds, Rechenzentren und Edge-Standorten eingesetzt werden kann.
(1) Generative KI mit VMware Private AI und IBM
„IBM und VMware bieten Unternehmenskunden die Flexibilität, generative KI-Anwendungsfälle dort zu ermöglichen, wo ihre geschäftskritischen Abläufe angesiedelt sind. Aus diesem Grund kombinieren IBM und VMware VMware Cloud Foundation, Red Hat OpenShift und die IBM watsonx KI- und Datenplattform. Diese Kombination ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf IBM watsonx in privaten, lokalen Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Umgebungen sowie in hybriden Clouds mit watsonx SaaS-Angeboten auf IBM Cloud. Gemeinsame Kunden werden in der Lage sein, die KI-Funktionen von IBM watsonx, das Datenmanagement und in naher Zukunft auch die Governance-Funktionen über öffentliche Clouds, virtuelle private Clouds, Rechenzentren und Edge-Standorte hinweg zu nutzen und so transparente und erklärbare KI-Modelle zu ermöglichen.“
"VMware Private AI ist für die hybride Multi-Cloud-Bereitstellung verfügbar. Durch den Einsatz von Red Hat OpenShift können Kunden nun watsonx für die von VMware bereitgestellten Workloads vor Ort einsetzen. Gegenseitige Kunden können auf das gesamte Spektrum der watsonx-Plattform zugreifen, die Produkte zur Beschleunigung und Skalierung von KI bietet. Kunden können optional IBM Cloud Satellite nutzen, um die Bereitstellung und den täglichen Betrieb ihrer VMware Private AI with OpenShift-Umgebungen zu automatisieren und zu vereinfachen."
(1) Diese Zusammenarbeit entstand aus dem IBM & VMware Joint Innovation Lab, einem gemeinsamen Innovationsmotor mit einem engagierten Team von Ingenieuren, die sich zum Ziel gesetzt haben, auf den Stärken beider Unternehmen aufzubauen und Kundenprobleme zu lösen, indem sie neue Angebote auf den Markt bringen. Das Lab wurde 2018 angekündigt und hat seitdem zahlreiche Projekte mit Fokus auf Hybrid Cloud und KI abgeschlossen."
VMware und IBM planen danach, eine validierte Referenzarchitektur zu entwickeln, die es gemeinsamen Kunden ermöglichen soll,, hybride Cloud- und On-Premise-Umgebungen unter Einhaltung von Vorschriften für das Training und die Feinabstimmung von ML-Modellen zu nutzen - einschließlich Large Language Models (LLMs) für generative KI-Anwendungsfälle. Beispielsweise könnte die Übertragung von Daten von einer Bank oder einem Finanzinstitut in einem Land auf einen Hyperscaler aufgrund gesetzlicher Beschränkungen verboten sein oder die Daten sind zu groß, und der Versuch, sie von einem Standort zu einem anderen zu übertragen, wäre unmöglich.
Expertise für Kunden in VMware-spezifischen Lösungen und generativer KI mit IBM Consulting
„Anfang dieses Jahres hat IBM Consulting ein Center of Excellence für generative KI eingerichtet und verfügt nun über mehr als 1.000 Berater mit spezialisiertem Fachwissen im Bereich generative KI, die mit einer Reihe von Kunden weltweit zusammenarbeiten, um die Produktivität im IT-Betrieb und in Kerngeschäftsprozessen wie HR oder Marketing zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln.
In Kombination mit der umfassenden VMware-spezifischen Expertise und den Serviceleistungen von IBM Consulting wird dies dazu beitragen, die geschäftlichen Transformationen unserer Kunden mit unternehmensgerechter KI auf der VMware Private AI Referenzarchitektur zu beschleunigen.
Darüber hinaus plant IBM Consulting für Kunden, die ihre Workloads modernisieren und transformieren möchten, die Integration von IBM watsonx und VMware Private AI Services in den proprietären IBM Consulting Cloud Accelerator, um den Cloud-Transformationsprozess zu beschleunigen. Nach der Freigabe wird diese Integration beim Reverse Engineering, der Codegenerierung und der Codekonvertierung helfen, während sie gleichzeitig die Verwaltung der Day-Two-Operations und darüber hinaus für nahtlose Hybrid Cloud Management Services von IBM Consulting unterstützt.“
Bildquelle: VMware (Quelle, externer Link > https://blogs.vmware.com/cloud-foundation/products/)
Fazit: „Die strategische Partnerschaft zwischen IBM und VMware zielt darauf ab, gemeinsame Kunden in die Lage zu versetzen, die Hybrid Cloud durch flexible Nutzungsmodelle zu nutzen und ihre geschäftskritischen Workloads zu modernisieren. Die Kunden können auch von IBM Consulting als strategischem Partner auf dieser Reise profitieren. Da sie selbst entscheiden können, wann, wo und wie sie generative KI-Technologien in VMware Cloud Foundation integrieren, sind Unternehmen in der Lage, benutzerdefinierte KI-Funktionen schnell zu trainieren und unternehmensweit einzusetzen und dabei die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Sie erhalten außerdem einen leistungsstarken Leitfaden für die Nutzung der besten Innovationen aus den Softwareangeboten von VMware in einem einheitlichen Stack, um eine konsistente Umgebung bereitzustellen, die mit den Daten und KI-Funktionen der IBM Cloud-Partnertechnologie integriert ist.“
Querverweis:
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