München, Starnberg, 07. Sept. 2022 - APARAVI SaaS-basierte Plattform für Datenintelligenz und Automation on-premise- oder in der Cloud; Migration zu S3-Object Storage...
Um was es hier geht: Nachdem Quantum Corp. seine vor zwei Jahren vorgestellte ATFS-Software (ATFS steht für "All-Terrain File System“) zur automatisierten Datenklassifizierung-, Verwaltung und Speicherung als eigene Plattform nicht mehr aktiv vermarktet, ist mit der APARAVI-Lösung jetzt ein neues Angebot für Kunden - vorzugsweise im Kombination mit Quantum ActiveScale Object Storage bzw. StorNext® File Storage Software - verfügbar. Im Mittelpunkt steht hier der Einsatz von ActiveScale als Ziel für die Datenarchivierung für Aparavi-Anwender.
Der Hintergrund: Unstrukturierte Daten sind eine wesentliche Grundlage für alle Arten von Arbeitsabläufen, Anwendungen und Diensten, aber es kann mitunter sehr komplex sein herauszufinden, welche Daten gerade wo verfügbar sind, welche wirklich wichtig sind und welche ein Risiko darstellen können. Wege zur kosteneffizienten und beschleunigten Automatisierung der Datenverwaltung und -verschiebung zwischen Edge-, Core- und Cloud-Umgebungen zu finden, ist von essentieller Bedeutung für die IT- und gesamte Unternehmensstrategie.
Speicherherausforderungen bei unstrukturierten Daten beherrschen
APARAVI adressiert diese Anforderungen laut Entwickler durch eine vereinfachte Datenorganisation mit über 140 vordefinierten Klassifizierungsrichtlinien. Weitere Leistungsmerkmale betreffen die vollinhaltliche Indizierung, intelligente Tiefensuche von verteilten Inhalten, automatisiertes Daten-Governance und eine beschleunigte Abfrage von verteilten Daten. Hier ein kurzer Überblick:
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Daten-Identifizierung: unstrukturierte Daten erkennen, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind, wie viele davon existieren und wie schnell sie wachsen. Identifizierung von redundanten oder veralteten Daten (ROT-Data) und solche, die außerhalb erforderlicher SLA- und Governance-Richtlinien liegen. Bereitstellung von Informationen, um Daten zu bereinigen oder zu löschen, Speicherplatz freizugeben und Kosten sowie Risiken zu reduzieren.
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Klassifizierung von Daten: Verwendung der integrierten Klassifizierungsrichtlinien oder Bereitstellung benutzerdefinierter Richtlinien, um große Datensätze zu klassifizieren. Dadurch werden laut Anbieter auch sensible oder personenbezogene Daten offengelegt, die ggf. eine besondere Behandlung erfordern, um Datenschutz- und Zugriffsanforderungen zu erfüllen. Die Möglichkeit, mehr als 70 verschiedene Metadatenfelder zu scannen ermöglicht bessere Suchfunktionen und somit genauere Ergebnisse.
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Datenbewegung: Richtlinienbasierte Aktionen zum Kopieren, Archivieren oder Löschen von Daten gemäß den jeweiligen Datenaufbewahrungs-Richtlinien. Sicherer Zugriff auf Inhalte durch genehmigte Benutzer oder Anwendungen vor Ort oder in der Cloud.
Bildquelle: APARAVI Plattform
Link > https://www.aparavi.com
Verwaltung unstrukturierter Daten: Die Aparavi Plattform verbessert das Management unstrukturierter Daten in großen Datenspeichern wie Quantum StorNext® Filesystemen sowie ActiveScale Objektspeichern.
Mit Indizierungsfunktionen klassifiziert die Aparavi-Plattform Inhalte für ein besseres Verständnis auch großer Datensätze. Durch das Aufdecken versteckter Daten, wertvoller Datenbestände und ROT-Data (redundant, veraltet oder trivial...) kann Aparavi direkt dabei helfen, die Speicherkonsolidierung (keine Silobildung) und Datennutzung zu verbessern.
Bildquelle: Quantum Corp. ACTIVESCALE ™
Link > https://www.quantum.com/object-storage
APARAVI Plattform in Kombination mit Quantum ACTIVESCALE(TM) Objektspeicher: Transparenz und Einblick in Daten
Quantum ActiveScale Object Storage ist eine Plattform für die Verwaltung unstrukturierter Daten, d.h. zur aktiven Archivierung und langfristigen Aufbewahrung. ActiveScale ist sowohl für aktive als auch für kalte Daten ausgelegt. Die Lösung ist für private Clouds und hybride Cloud-Speicherbereitstellung-Modelle geeignet.
Durch den Einsatz von ActiveScale als Ziel für die Datenarchivierung können Aparavi-Anwender direkt Maßnahmen zur Verwaltung und Migration von Daten auf ActiveScale ergreifen, was zu unmittelbaren Kosten- und Leistungsvorteilen führen kann. Auf Grund der integrierten Datenintelligenz und -automatisierung wird das vereinfachte Kopieren, Verschieben, Löschen und Verknüpfen aller Datentypen auf der Grundlage von Typ- und Klassifizierungsrichtlinien wie CCPA, GDPR und HIPAA möglich.
Querverweis:
Unser Beitrag > Aparavi Studie: Überflüssige Daten löschen und Stromverbrauch plus CO2 reduzieren
Unser Beitrag > Nachhaltigkeit und Klimaschutz im Rechenzentrum: Diese Trends nehmen für 2022 an Fahrt auf