München, Starnberg, 27. Juni 2024 - Anbieter registriert eine verstärkte Nachfrage nach skalierbaren und KI-fähigen Datenmanagement-Lösungen mit S3 API-Kompatibilität…
Zur Ankündigung: Da moderne Anwendungen wie sie fortschrittliche KI-Trainingsmodelle sowie Data Lakes darstellen, meist riesige Datei- und objektbasierte Datensätze erzeugen und speichern, wächst auch der Bedarf an einer Vereinfachung des Datenmanagements durch die Konsolidierung von Workloads und Datentypen. Cloudian, Anbieter S3-kompatibler AI-Datalake-Plattformen, hat nun angekündigt eine Wachstumsfinanzierung in Höhe von 23 Millionen US-Dollar von Morgan Stanley Expansion Capital abgeschlossen zu haben. Cloudian plant nach eigenen Angaben die Mittel für Produktinnovationen sowie Vertriebs- und Marketinginitiativen zu verwenden, um (Zitat) „der schnell wachsenden Nachfrage nach der KI-Datalake-Lösung des Unternehmens gerecht zu werden.“ (1)
Eine gestiegene Unternehmensnachfrage nach skalierbaren und sicheren KI-fähigen Datenmanagement-Lösungen hat den Hersteller nach vorliegenden Angaben zu einer 30%igen Steigerung des jährlich wiederkehrenden Umsatzes (ARR) im Vergleich zum Vorjahr verholfen; darüber hinaus wurde der Breakeven erreicht. Die Sicherheit der Daten wird mit Hilfe eines Bündels an Sicherheitszertifizierungen im Objektspeicher, plus Datenunveränderlichkeit zum Schutz vor Ransomware und Secure Shell zur Abwehr von Eindringversuchen, adressiert.
Kommentarauszug Michael Tso, CEO und Mitbegründer von Cloudian: „Unsere Produktinnovationen und unser Engagement für den Erfolg unserer Kunden haben zu einem erheblichen Wachstum geführt, da Unternehmen zunehmend die KI-fähige Datalake-Technologie von Cloudian nutzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und ihre KI-Initiativen voranzutreiben. Das Erreichen des Breakeven zusammen mit diesem Wachstum markiert einen Wendepunkt in unserer finanziellen Reise…“.
Speicheranforderungen über den gesamten Datenlebenszyklus
Cloudians HyperStore für on-premises-KI-Datalakes zusammen mit verbreiteten KI- und Datenanalysetools wie PyTorch, TensorFlow, Kafka und Druid, ermöglicht es, proprietäre KI-Modelle zu entwickeln, um steigenden Anforderungen an die Datenhoheit erfüllen können.
Bildquelle: Cloudian, Bi-Modaler Datenzugriff
Anmerkung: Bi-modal bedeutet, die Daten sind sowohl im Datei- als auch im Objektformat zugänglich, unabhängig von ihrem ursprünglichen Format.
(1) Quelle / externer Link > https://www.morganstanley.com/im/en-us/individual-investor/strategies/private-credit-and-equity/expansion-capital.html
Querverweis:
In unserem Tech Podcast beim Anbieter Cloudian nachgefragt > Strategien zum Management von unstrukturierten Unternehmensdaten
In unserem Tech Experten Podcast bei SUSE und CANCOM nachgefragt: Weshalb Unternehmen eine SAP-Systemhärtung durchführen sollten > https://storageconsortium.de/node/5937
Unser Beitrag > Objektspeicher-Update Stand Ende 2023 > Übersicht zu Anbieter-Neuerungen und Ankündigungen