Zielgruppe sind Teams, die RAG-, Multi-Agent- oder generative KI-Workloads nicht als Prototyp, sondern im großen Maßstab betreiben. Operative Daten, Vektoren und Modelle zusammenführen…
Hintergrund
Die neuen Couchbase AI Services-Funktionen wurden entwickelt, um Unternehmen zu unterstützen, agentische KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern. Mittels der Zusammenführung von Daten und Modellen auf eine einheitlichen Plattform fokussiert sich diese Ankündigung besonders auf die Themen Komplexität und Fragmentierung, die KI-Anwendungen häufig daran hindern, in den Produktionseinsatz zu gelangen.
Dazu gehört das typische Bremsen beim Schritt von POC zu Produktion, insbesondere die Fragmentierung von Daten und Tools, Governance-Lücken, Latenz- und Kostenprobleme sowie Risiken durch unkontrollierte LLM-Ausgaben. Dazu steht Anbieterseitig nun ein erweitertes Partner-Ökosystem (u.a. NVIDIA, Arize AI, Unstructured.io, K2view) zur Verfügung.
Ankündigungsübersicht
Die einheitliche KI-Datenplattform mit AI Services integriert operative Daten, Vektoren und Modelle für KI-Anwendungen im großen Maßstab. Leistungsmerkmale sind (Quelle, Anbieter):
Eine Plattform statt Tool-Stack: Strukturierte + unstrukturierte Daten, automatische Vektorerstellung, Speicherung und Suche in Capella/Couchbase.
Agent-Governance out of the box: Unified Agent Catalog für Versionierung, Policies, Auditability und Nachvollziehbarkeit.
Agent Memory: Kontext über Sessions hinweg für stabilere, konsistente Agenten-Workflows.
AI Functions & SQL++-Integration: Analysen und KI-Logik direkt in der Anwendung, ohne Daten-Silos oder zusätzliche Pipelines.
Sicheres Modellhosting via NVIDIA AI Enterprise: Integration von NVIDIA NIM Microservices und Nemotron-Modellen für kontrollierten LLM-Betrieb.
Unternehmen stehen generell bei der Einführung generativer und agentischer KI vor diversen Herausforderungen. Dazu gehören unterschiedliche Datentypen, Sicherheits- und Datenschutzbedenken bei öffentlich gehosteten LLMs, die Gefahr fehlerhafter Ausgaben sowie der Aufwand, schnelllebige KI-Tools unter Wahrung der Kontrolle über Daten, Prompts und Validierung zu betreiben.
Die einheitliche Couchbase Plattform unterstützt laut dem Anbieter sicheres Modellhosting durch die Integration von NVIDIA AI Enterprise. Das schließt eine Integration der NVIDIA NIM Microservices und NVIDIA Nemotron-Modelle mit Funktionen für strukturierte und unstrukturierte Daten mit ein.
Die Plattform bietet laut Entwickler automatische Vektorerstellung, Speicherung und Suche, Unified Agent Catalog für Governance und Nachvollziehbarkeit und eine Agenten-Memory, die kontextbezogene Interaktionen über mehrere Sitzungen hinweg ermöglicht. Eingebaute AI Functions sollen SQL++ Analysen direkt in Anwendungen ermöglichen.
Im Vergleich zu fragmentierten Ansätzen, die mehrere Datenquellen und Tools erfordern, will Couchbase damit die Komplexität und Latenzen reduzieren und schnellere und kosteneffiziente LLM-Prozesse ermöglichen.
AI services sind laut Anbieter sofort verfügbar.
Abb.: AI database platform (Bildquelle: Couchbase).
Abb.: Automating RAG pipelines (Bildquelle: Couchbase).
Brian Raymond, CEO von Unstructured.io.: "Viele Unternehmen nutzen einen Großteil ihrer unstrukturierten Daten bisher nicht. Unsere Zusammenarbeit ermöglicht es ihnen, unstrukturierte Daten direkt in Couchbase AI Services aufzunehmen und zu vektorisieren und eine vertrauenswürdige Grundlage für hochwertige RAG- und agentische KI-Anwendungen zu schaffen."
Vertrauen in KI-Interaktionen
Die AI services sollen sicherstellen, dass autonome Agenten verlässliche Entscheidungen auf Basis sensibler Daten treffen. Governance- und Validierungsfunktionen ermöglichen es, Leitplanken für KI-Interaktionen zu definieren. Ausgaben werden vor der Ausführung mit Unternehmensdaten und Richtlinien abgeglichen.
Anwenderkommentar Joe Intrakamhang, CTO von SWARM Engineering: "Unsere Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, Lieferketten, Logistik und Personalplanung effizienter zu gestalten. Couchbase AI Services sorgen für einen schlanken und verlässlichen RAG-Prozess. Das ermöglicht es unserem Team, sich auf die Optimierung komplexer Herausforderungen zu konzentrieren. Gleichzeitig bietet die Plattform die Kontrolle und Sicherheit, die unsere Kunden benötigen.“
Querverweis:
Unser Beitrag > Couchbase Vector Search unterstützt Entwicklung KI-gestützter adaptiver Anwendungen
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