München, Starnberg, 05. Okt. 2022 - Datensilos auflösen: Skalierung cloud-nativer Data Analytics mit All-Flash Universal Storage und einer offenen Data Lakehouse Architektur...
Zur Ankündigung: VAST Data kooperiert mit Dremio. Dremio als offene Data Lakehouse-Plattform ermöglicht es, mit einer hybriden Multi-Cloud-Architektur, unabhängig vom physischen Standort – On-Premises oder in der Public Cloud – Daten überall zu analysieren. Anwender können dazu die massiv parallele Architektur von VAST für den gleichzeitigen und nahezu Echtzeit-Datenzugriff in beliebigem Umfang nutzen. Der Hauptvorteil eines Data Lakehouse besteht darin, dass eine Staging-Ebene für alle Daten-/Anwendungen zur Verfügung steht. Da nur eine einzige Datenquelle verwalten werden muss, kann sich die Verwaltung (Kosten) vereinfachen und Datensilos werden aufgelöst.
VAST und Dremio adressieren die Nachteile silo-artiger Data Warenhouses auf Legacy-Datenplattformen
Unternehmen haben mit dem exponentiellen Wachstum von Datenvolumen und Datenquellen zu kämpfen. Daher benötigen sie eine hoch skalierbare Lösung für die Speicherung dieser Daten und die Bereitstellung eines breiten und gleichzeitigen Zugriffs für eine Vielzahl von technischen und nicht-technischen Datenkonsumenten. .
Kunden steht mit dem neuen Angebot dazu eine offene Data Lakehouse-Plattform zur Verfügung, die Datenmanagement-, Data Governance- und Unternehmensanalytik-Funktionen unterstützt, die normalerweise in einem Data Warehouse zu finden sind. Angetrieben wird die Plattform von dem VAST All-Flash-Datenspeicher, der speziell für die Verwaltung großer Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten entwickelt wurde.
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In Anlehnung an Public-Cloud-Objektspeicher-Angebote wie Amazon Simple Storage Service (S3) konsolidiert VAST die Daten eines Unternehmens für Analytik auf einer gemeinsamen, einstufigen und linear skalierbaren Datenplattform. Dies soll es laut VAST ermöglichen, den Einstieg in All-Flash-S3 ohne die bei herkömmlichen Systemen üblichen Flash-Kosten zu erreichen.
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Dremio bietet eine offene Data-Lakehouse-Plattform, die SQL-Abfragen unter Verwendung einer gemeinsamen semantischen Schicht für alle Datenquellen und einer einfachen Benutzeroberfläche ausführt. Dadurch sollen sich Funktionen aufbauen lassen, die laut Anbieter selbst Public-Cloud-Angeboten überlegen sind, mit einer Cloud-nativen Infrastruktur zur Wahl und Flexibilität, wie und wo die Daten verwaltet werden sollen.
Beschleunigter Datenzugriff
Die offene Lakehouse-Plattform von Dremio ermöglicht es Unternehmen, Daten direkt im Data Lake – und in der S3-Architektur – abzufragen, ohne dass sie Daten kopieren oder verschieben müssen. Durch die Abfrage von Daten an Ort und Stelle macht Dremio komplexe und brüchige ETL-Pipelines und Datenkopien überflüssig. Dremio verkürzt die Zeit, die benötigt wird, um Datenzugriffsanfragen zu erfüllen, von Wochen oder Monaten auf nur Stunden und macht Datenteams produktiver. Dremio zentralisiert auch Sicherheit und Governance, und seine kopierfreie Architektur reduziert Netzwerk- und Speicherkosten.
Die vereinfachte Datenarchitektur von Dremio ergänzt die All-Flash-Speicherplattform Universal Storage von VAST, die Latenzzeiten reduziert und eine Hochleistungsinfrastruktur für Analysen in jeder Größenordnung bietet. Die Universal Storage-Datenplattform von VAST reduziert laut Entwickler die erforderliche Speicherkapazität in Cloud-nativen Umgebungen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, und optimiert so die Ausgaben und den Platzbedarf. Gemeinsam beschleunigen Dremio und VAST damit den Zugriff auf Daten für Analysen.
Bildquelle: Dremio
Link > https://www.dremio.com/
Kommentare: „Wir sehen weiterhin eine hohe Marktnachfrage, um die moderne Datenanalytikinfrastruktur von Unternehmen mit VAST zu unterstützen. Die Partnerschaft mit Ökosystemführern wie Dremio ermöglicht einen neuen Ansatz für die Datenanalytik“, kommentierte Jeff Denworth, Chief Marketing Officer und Mitbegründer von VAST. Roger Frey, Vice President of Alliances bei Dremio ergänzt: „Da die Datenmengen weiterwachsen, ermöglicht die disaggregierte Architektur von VAST den Anwendern eine einfache Skalierung der Leistung und Kapazität, die Unternehmen benötigen und die unsere Open Data Lakehouse-Plattform bietet.“
Querverweis:
Unser Beitrag > Welche Vorteile ergeben sich beim Einsatz von Datenvirtualisierung im Unternehmen?
Unser Blogpost > Parallele scale-out Filesysteme in Kombination mit Object Storage für KI-Anwendungen