Die neue VAST AgentEngine repräsentiert eine Laufzeitumgebung zur selbstskalierenden Bereitstellung von Agenten. Operationalisierung von KI...
Ankündigungsübersicht
VAST Data hat am 21. Mai 2025 in New York City (US) sein neues „VAST AI Operating System“ offiziell angekündigt. Dabei handelt es sich laut Anbieter um eine Plattform, auf deren Basis Agenten-Pipelines sich einfacher bereitstellen, betreiben und überwachen lassen; dazu können bereits vorgefertigte- und von VAST Data bereitgestellte Agenten genutzt werden.
Folgt man den aktuellen Entwicklungen im KI-Umfeld, so könnten danach künftig Billionen intelligenter Agenten, in einem weltweiten Netz von Millionen GPUs, die über Edge-Bereitstellungen hinweg miteinander verwoben sind, Schlussfolgerungen ziehen, miteinander kommunizieren und Aktionen auslösen. Um für Zugang, Programmierung und Betrieb in annähernd beliebiger Skalierung zu sorgen, verlangt diese neue Generation intelligenter Systeme nach einer entsprechend leistungsfähigen Softwarebasis.
Operationalisierung von KI
Das VAST AI-Betriebssystem ist laut Entwickler „das Produkt von fast zehn Jahren Entwicklungsarbeit.“ Dies mit dem Ziel eine intelligente Plattformarchitektur zu schaffen, die der neuen Generation der KI-Supercomputing-Umgebungen als Grundlage dienen kann.
Technisch handelt es sich um eine Disaggregated-and-Shared-Everything - DASE Plattform - auf Basis einer parallel verteilten Systemarchitektur. Sie macht es möglich, KI- und Analytics-Workloads vollständig zu parallelisieren. KI-Workloads können von einer einzigen schnellen Storage-Schicht aus mit Daten gefüttert werden. Aktuell unterstützen DASE-Cluster laut Anbieter „global mehr als eine Million GPUs in vielen der datenintensivsten Rechenzentren der Welt.“ Das AI Operating System deckt laut Anbieter alle Aspekte eines verteilten Systems ab, um KI in weltweitem Maßstab zu betreiben. Dazu zählen:
- Ein Kernel für den Betrieb von Plattformdiensten in privaten, wie öffentlichen Cloud-Umgebungen
- Eine Runtime für die Bereitstellung von KI-Agenten, eine Eventing-Infrastruktur für die Echtzeitverarbeitung von Ereignissen
- Eine Messaging-Infrastruktur
- Ein verteiltes Speichersystem für Dateien und Datenbanken, das sich für die Datenerfassung und -analyse in Echtzeit nutzen lässt.
Bildquelle: VAST Data
Anmerkung: AgentEngine ist eine zentrale Komponente in der Vision von VAST für ein Betriebssystem, das speziell auf das KI-Zeitalter zugeschnitten ist. Die DASE-Architektur wurde von rund 20 Jahre nach der Einführung des Konzepts eines sog. „Shared-Nothing-Systems“ durch Google entwickelt. DASE entkoppelt die Rechenlogik vom Systemstatus und führt neue gemeinsame, transaktionale Datenstrukturen ein, die (in Kombination) die Grundlage für die nächste Generation von KI-gestütztem Computing bilden (Quelle: VAST Data).
VAST AgentEngine Merkmale
Im Jahr 2024 hat VAST ein Preview seiner VAST InsightEngine vorgestellt – ein Service, der mithilfe eingebetteter KI-Tools Kontextinformationen aus unstrukturierten Daten extrahiert. Während die VAST InsightEngine Daten mithilfe von KI auf KI vorbereitet, bringt die AgentEngine künstliche Intelligenz mittels Daten zum Laufen. Dabei handelt es sich um eine Laufzeitumgebung für die selbstskalierende Bereitstellung von KI-Agenten. Sie gibt Anwendern eine Low-Code-Umgebung an die Hand, um intelligente Workflows zu erstellen, Reasoning-Modelle auszuwählen, Agenten-Werkzeuge zu definieren und das Reasoning zu operationalisieren.
Die AgentEngine enthält einen neuen Tool-Server für KI-Agenten. Mit dessen Hilfe können Agenten Daten, Metadaten, Funktionen, Suchanfragen im Web oder andere Agenten aufrufen und diese als MCP-kompatible Tools nutzen. Mittels AgentEngine sollen Agenten multiple Personas mit unterschiedlichen Zielsetzungen und Sicherheitsberechtigungen annehmen können. Außerdem können sie sicher und in Echtzeit auf verschiedene Tools zugreifen. Der Scheduler der Plattform und fehlertolerante Queuing-Mechanismen sorgen zudem für die Resilienz der Agenten gegenüber Maschinen- oder Serviceausfällen.
Darüber hinaus bietet die AgentEngine eine massiv skalierbare Beobachtbarkeit von Agenten-Workflows – mithilfe von VASTs Ansatz zu parallelem und verteiltem Tracing. Mittels VAST AI OS sollen Entwickler auf einfache Art von einer einheitlichen strukturierten Übersicht über massiv skalierende komplexe Agenten-Pipelines profitieren.
Betriebssysteme werden üblicherweise mit vorgefertigten Utility-Programmen ausgeliefert, dementsprechend enthält die AgentEngine eine Reihe von Open-Source-Agenten. VAST plant nach eigenen Angaben dazu monatlich einen neuen Agenten zu veröffentlichen, um den Weg zu AI Computing zu beschleunigen. Einige persönliche Assistenten sollen auf branchenspezifische Anwendungsszenarien zugeschnitten werden, andere wiederum sind für allgemeine Einsatzzwecke konzipiert. Dazu gehört unter anderem ein (Quelle / VAST):
- Reasoning-Chatbot, der auf alle VAST-Daten eines Unternehmens zugreift
- Data-Engineering-Agent, um Daten automatisch zu kuratieren
- Ein Prompt-Engineer, der bei der Optimierung von Inputs in KI-Workflows unterstützt
- Agent-"Agent", um die Bereitstellung, Evaluierung und Verbesserung von Agenten zu automatisieren
- Compliance-Agent, um für die Einhaltung regulatorischer Anforderungen hinsichtlich Daten und Aktivitäten zu sorgen
- Editor-Agent, um Rich-Media-Inhalte zu erstellen
- Life-Science-Researcher, um bei der Identifizierung biometrischer Informationen zu unterstützen.
Querverweis:
Unser Beitrag > Sofortige Datenwiederherstellung und Cyberschutz: Kooperation von VAST Data mit Superna
Unser Beitrag > Untersuchung zum Einsatz von KI-Agenten in Deutschland und 13 weiteren Ländern von Cloudera
Unser Beitrag > Agentic AI Automation: UiPath bringt erste unternehmensweite Plattform auf den Markt