Heterogene, unstrukturierte Logdaten aufbereitet und die Ursachenanalyse sowie Behebung für Site Reliability Engineers (SREs) mit Hilfe von KI in Elasticsearch beschleunigen...
Hintergrund
SREs werden häufig von Dashboards und Alerts überflutet, die zeigen, was und wo etwas ausfällt – aber nicht, warum. Diese Fokussierung auf die Visualisierung von Symptomen zwingt zu einer oft mühsamen manuellen Ursachenforschung. Die entscheidende Frage nach dem „Warum“ steckt meist in den Logs. Doch deren Menge und „Unstrukturiertheit“ können dann dazu führen, dass sie vernachlässigt werden.
Ankündigungsübersicht
Elastic hat am 30. Okt. 2025 mit Streams seine neue (KI-) agentenbasierte Lösung angekündigt, die eine deutlich schnellere Untersuchung und Behebung von Vorfällen verspricht. Streams nutzt KI, um Roh-Logs automatisch zu segmentieren und zu parsen und dabei relevante Felder zu extrahieren. Das reduziert laut Entwickler den Aufwand erheblich, den Site Reliability Engineers (SREs) bisher betreiben mussten, um Logs nutzbar zu machen.
Streams hebt ferner automatisch wichtige Ereignisse wie kritische Fehler und Anomalien in kontextreichen Logs hervor. SREs sollen durch frühzeitige Warnhinweise ein klareres Verständnis ihrer Workloads erhalten, um Probleme schneller zu untersuchen und zu beheben.
Viele Teams stehen laut Elastic heute vor kostspieligen Abwägungen: Entweder sie investieren unzählige Stunden in komplexe Datenpipelines, verwerfen wertvolle Logdaten und riskieren Sichtbarkeitslücken oder sie entscheiden sich für die Strategie „loggen und vergessen“.
Streams will hier ansetzen, um die gesamte Log-Pipeline neu zu denken. Die Lösung nutzt die Elasticsearch-Plattform und kombiniert KI-gestütztes Parsing, das sich automatisch an neue Log-Formate anpasst. Dazu hebt Streams automatisch relevante Ereignisse hervor – etwa Out-of-Memory-Fehler, interne Serverfehler sowie kritische Start- oder Shutdown-Meldungen.
Diese Ereignisse können als handlungsleitende Marker dienen, fokussieren die Analyse und sollen frühzeitig Hinweise geben können, noch bevor es zu Servicebeeinträchtigungen kommt. Hinweis: Streams in Elasticsearch ist laut Anbieter ab sofort erhältlich – sowohl in der Serverless-Variante als auch mit Version 9.2.
Zusammengefasst bietet Streams folgende Leistungsmerkmale (Quelle, Anbieter):
„Alles protokollieren – ohne Zusatzaufwand: Beliebige Log-Formate aus beliebigen Quellen direkt aufnehmen; KI-gestützte Verarbeitung macht Daten „bereit für die Untersuchung“.
Antworten liefern, nicht nur Daten: Streams identifiziert „Significant Events“ wie kritische Fehler und Anomalien und bietet priorisierte Ansatzpunkte.
Wirtschaftliche Transparenz erreichen: Daten intelligent verwalten und organisieren, operative Komplexität senken und die Gesamtbetriebskosten reduzieren.“
Querverweis:
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