Eine schrittweise Erhöhung der Kapazität auf zukünftig 10 TB pro Scheibe (Platter) ist geplant. Ziel ist es, das wirtschaftliche Datenwachstum im KI-Maßstab zu unterstützen...
Hintergrund
Die Erhöhung der Flächendichte steigert die Anzahl der Bits, die auf einer Scheibe (engl. "Platter") gespeichert werden können, und adressiert damit den steigenden Bedarf nach kosteneffizienteren Datenspeichern. Seagate Technology hat jetzt ankündigt (März 2026), dass seine neue Mozaic™ 4+ Plattform der nächsten Generation (HAMR-Technologie = Heat-Assisted Magnetic Recording) von zwei führenden Cloud Providern qualifiziert und auch bereits eingesetzt wird.
Mit Kapazitäten von bis zu 44 TB steht die Qualifizierung für den erfolgreichen Einsatz in Hyperscale-Umgebungen. Derzeit führt Seagate nach eigenen Angaben weitere Qualifizierungen bei Kunden durch und setzt damit seine Roadmap um, die von nun 4+ TB je Scheibe auf zukünftig 10 TB pro Scheibe skalieren soll – und damit Festplatten-Kapazitäten von bis zu 100 TB erreichen kann.
Dazu verfügt die Speicherplattform über eine next.gen. Suspension-Architektur sowie ein verbessertes System-on-a-Chip Design, um eine präzise Aufzeichnung bei höheren Datendichten sowie die entsprechend hohe Enterprise-Class-Zuverlässigkeit gewährleisten zu können. Jede Plattform-Generation ermöglicht laut Entwickler kontinuierliche Kapazitätssteigerungen, ohne dass hierfür grundlegende Architekturänderungen erforderlich sein sollen.
Ankündigungsdetails- HAMR in der Serienproduktion mit vertikal integrierter Photonik
Die von Seagate speziell entwickelte und hergestellte Lasertechnologie spiegelt die Investitionen des Anbieters in Nanophotonik-Technologie kritischer Komponenten wider, die bei der HAMR-Aufzeichnung zum Einsatz kommen. Die vertikal integrierte (Seagate-interne) Entwicklung soll sowohl das Design als auch die Kontrolle über Ertrag, Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit der Lieferkette stärken. Die vertikale Integration verkürzt außerdem die Qualifizierungszeiten und unterstützt die Planung der Produktionskosten.
Bildquellen: Seagate Mozaic™ 4+ Platform (Aufbau, Roadmap).
Herausforderungen von KI für Rechenzentrums-Infrastrukturen
Künstliche Intelligenz hängt von der Fähigkeit ab, riesige Mengen an Trainingsdaten, historischen Archiven und KI-generierten Inhalten zu speichern und darauf zuzugreifen. Dazu gehören auch immer größere Video- und andere multimodale Inhalte. Hyperscaler sind damit auch auf Festplatten mit hoher Kapazität angewiesen, um die exponentiell wachsenden Datenpools, die zuverlässige KI-Workloads ermöglichen sollen, wirtschaftlich zu speichern, zu verwalten und zu reaktivieren.
Die durch Mozaic 4+ erzielte schrittweise Erhöhung der Kapazität erhöht laut Entwickler die Kapazität pro Rack und pro Watt, verbessert die Effizienz von Rechenzentren und senkt die Gesamtbetriebskosten. Unternehmen können Daten so langfristig und nachhaltig speichern und wieder aktivieren.[1]
Bei einer Bereitstellung von einem Exabyte verbessert Mozaic laut Seagate die Effizienz der Infrastruktur um etwa 47 Prozent im Vergleich zu Standard-Konfigurationen mit 30 TB.
Gleichzeitig reduziert sich damit die erforderliche Rechenzentrumsfläche um fast zehn Quadratmeter, während der jährliche Energieverbrauch um etwa 0,8 Millionen Kilowattstunden niedriger ist. Im KI-Maßstab summieren sich diese Effizienzsteigerungen zu einem wichtigen wirtschaftlichen Vorteil.
Zur Verfügbarkeit: Seagate Mozaic™ 4+ Festplatten mit einer Kapazität von bis zu 44 TB werden laut dem Anbieter derzeit in hohen Stückzahlen an zwei der führenden Hyperscale-Cloud-Anbieter ausgeliefert. Sobald die Produktion weiter hochgefahren wird, ist laut Anbieter die breitere Verfügbarkeit geplant.
[1] Quelle: Berechnung basierend auf Seagate-internen Dokumenten auf Basis von Produkttests.
Querverweis:
Unser Beitrag > KI- und Cloud-Rechenzentren treiben die Speichernachfrage: Seagate erweitert HAMR-basierte Laufwerke Mozaic 3+ auf bis zu 36 TB
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Storage Consortium Blogpost (N.Deuschle) > Wie Künstliche Intelligenz die Anforderungen an IT-Infrastruktur und Datenspeicher erhöht