Bis zu acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs, Dual Intel Xeon 6900 CPUs und NVIDIA AI Enterprise Software. S3-nativer Objektspeicher mit RDMA…
Hintergrund
Enterprise-KI-Initiativen stehen leicht vor einem Zielkonflikt: Entweder sensible Daten in externe KI-Umgebungen verlagern die möglicherweise nicht alle regulatorischen Anforderungen erfüllen, oder in komplexe hochspezifische Eigenentwicklungen investieren die jede Menge Integrationsarbeit erfordern. Gleichzeitig bleibt selbst dann das meiste vorhandene Wissen, verborgen in unstrukturierten Daten wie Dokumenten, PDFs, Bildern und Tabellen, unzugänglich, da der KI Zugänge und elementare Fähigkeiten fehlen können. Die neue HyperScale AI Data Platform (HyperScale AIDP) des Anbieters setzt hier an.
Ankündigungsübersicht
Cloudian hat im Nov. 2025 seine HyperScale AI Data Platform veröffentlicht. Die KI-Lösung setzt auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform auf und adressiert die o.g. Herausforderungen, jahrzehntelang gewachsene Wissensbestände in unmittelbar abrufbare Informationen zu verwandeln. Der Zugang erfolgt laut Entwickler über eine vertraute Chatbot-Oberfläche, während das lokale Hosting vollständige Datensouveränität garantieren soll.** Die integrierte Lösung basiert auf NVIDIA AI Blueprints für Enterprise-Document-AI.
Schneller einsatzbereit
Anders als bei individuell zusammengestellten KI-Stacks soll die Plattform in wenigen Tagen aufgesetzt werden können und stellt eine vollständige KI-Infrastruktur bereit, die aus allen benötigten Hardware- und Softwarekomponenten besteht. Komplexe Datenmigrationen oder komplizierte Integrationsprozesse fallen damit weg.
Der S3-native Objektspeicher mit RDMA-Beschleunigung von Cloudian ermöglicht laut Anbieter eine bis zu achtfach höhere Geschwindigkeit bei Vektordatenbank-Operationen im Vergleich zu CPU-basierten Dateispeicher-Alternativen und doll dadurch KI-Antwortzeiten nahezu in Echtzeit liefern – auch wenn sehr viele Anwender gleichzeitig auf sie zugreifen.
Die verschiedenen Funktionen der HyperScale AIDP ermöglichen es laut Entwickler, die Daten unabhängig vom Speicherort zu verarbeiten und zu analysieren, ob on-premises, in Hybrid-Cloud-Umgebungen oder in verteilten IT-Architekturen. Durch das lokale Hosting im eigenen Objektspeicher haben Unternehmen die Hoheit über ihre Daten.
Abb.: Hardware-Ressourcen der Cloudian HyperScale AI Data Platform für KI-Antworten in nahezu Echtzeit (Bildquelle: Cloudian)
Die Einstiegskonfiguration basiert auf einem RTX PRO Server verfügt über:
- bis zu acht NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs
- Dual Intel Xeon 6900 CPUs
- NVIDIA BlueField-3 DPU
- NVIDIA Spectrum-X Ethernet SuperNICs
- NVIDIA AI Enterprise software
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NVMe-basierter Cloudian-HyperStore-Speicher mit Terabyte- bis Exabyte-Skalierbarkeit.
Schneller Informationszugang
Den praktischen Zugang zu ihrem "Wissensschatz" stellen Unternehmen mit dem integrierten Document-AI-Blueprint her, einer Sammlung von Referenz-Workflows mit der sie KI-Anwendungen für die Analyse und das Auffinden von Unternehmensdokumenten erstellen. Über natürliche Sprachabfrage an einen Chatbot mit vertrautem User Interface sollen Mitarbeitende Informationen aus sämtlichen ihnen zugänglichen Dokumenten erhalten können.
Beschäftigte in Gesundheitseinrichtungen können so beispielsweise auf klinische Protokolle und Patientenakten zugreifen, ohne gegen HIPAA-Vorgaben zu verstoßen. Für Finanzinstitute entfällt die oft nötige Übertragung sensibler Daten an externe Dienstleister, um regulatorische Dokumente und Vertragswerke prüfen zu lassen.
**Für regulierte Branchen stehen nach vorliegenden Informationen auch vollständig isolierte (air-gapped) Bereitstellungsumgebungen ohne jegliche Cloud-Abhängigkeiten zur Verfügung.
Anwendungsintegration
Neben den bereits verfügbaren Anwendungen will Cloudian die Plattform kontinuierlich um neue Enterprise-KI-Blueprints erweitern. Geplant sind laut dem Unternehmen derzeit native Funktionen für die Videoanalyse in Fertigungsstraßen, Logistikzentren und auf Baustellen sowie für anspruchsvolle Data-Analytics-Workloads. Alle Enterprise-KI-Blueprints basieren auf derselben integrierten Infrastruktur, wodurch Unternehmen sie laut Anbieter ohne komplexe Prozesse in die Plattform integrieren können.
Bildquelle: Cloudian.
Kommentarauszug Michael Tso, CEO von Cloudian: „Organisationen benötigen KI-Plattformen, die mit ihren bestehenden Sicherheits- und Compliance-Vorgaben im Einklang stehen und nicht gegen sie arbeiten“.
Die Cloudian HyperScale AI Data Platform ist laut Anbieter ab sofort weltweit über Cloudians zertifiziertes Channel-Partnernetzwerk verfügbar. Jede Installation umfasst danach Cloudian HyperCare mit Remote-Management-Services sowie Rund-um-die-Uhr-Support.
Querverweis:
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